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基础数据类型汇总补充;集合set ;深浅copy
阅读量:5314 次
发布时间:2019-06-14

本文共 4688 字,大约阅读时间需要 15 分钟。

首先回顾:

小数据池:

int -5~256
str 特殊字符,*数字20

ascii : 8位 1字节 表示1个字符
unicode 32位 4个字节 表示一个字符
utf- 8 1个英文 8位,1个字节
欧洲 16位 两个字节 表示一个字符
亚洲 24位 三个字节 表示一个字符

gbk 1个英文 8位,1个字节

亚洲 16位 两个字节 表示一个字符

s = 'alex'

b = s.encode('utf-8')
print(b) # b'alex'

1,基础数据类型汇总补充

lis = [11,22,33,44,55] for i in range(len(lis)):     print(i)       # i = 0              i = 1               i = 2     del lis[i]     print(lis)  #  [11,22,33,44,55]   [22, 44, 55]          [22, 44]第一种 lis = lis[::2] print(lis)第二种 l1 = [] for i in lis:     if lis.index(i) % 2 == 0:         l1.append(i) lis = l1 print(lis) lis = [11,22,33,44,55] for i in range(len(lis)-1,-1,-1):     if i % 2 == 1:         print(i)         del lis[i]         print(lis)  print(lis)# dic = dict.fromkeys([1,2,3],'春哥')# print(dic)# dic = dict.fromkeys([1,2,3],[])# print(dic)  # {1: [], 2: [], 3: []}# dic[1].append('袁姐')# print(dic)# dic[2].extend('二哥')# print(dic)# l1 = []# l2 = l1# l3 = l1# l3.append('a')# print(l1,l2,l3)# dic = {'k1':'v1','k2':'v2','a3':'v3'}# dic1 = {}## for i in dic:#     if 'k' not in i:#         dic1.setdefault(i,dic[i])# dic = dic1# print(dic)# l = []# for i in dic:#     if 'k' in i:#         l.append(i)# for i in l:#     del dic[i]# print(dic)# 转化成bool值# 0 ''  [] () {} set()#元祖  如果元祖里面只有一个元素且不加,那此元素是什么类型,就是什么类型。# tu1 = (1)# tu2 = (1,)# print(tu1,type(tu1))# print(tu2,type(tu2))# tu1 = ([1])# tu2 = ([1],)# print(tu1,type(tu1))# print(tu2,type(tu2))# dic = dict.fromkeys([1,2,3,],3)# dic[1] = 4# print(dic)

 

2,集合set

集合是无序的,不重复的数据集合,它里面的元素是可哈希的(不可变类型),但是集合本身是不可哈希(所以集合做不了字典的键)的。以下是集合最重要的两点:

  去重,把一个列表变成集合,就自动去重了。

  关系测试,测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系。

1,集合的创建。

set1 = set({1,2,'barry'})set2 = {1,2,'barry'}print(set1,set2)  # {1, 2, 'barry'} {1, 2, 'barry'}

2,集合的增。

set1 = {'alex','wusir','ritian','egon','barry'}set1.add('景女神')print(set1)#update:迭代着增加set1.update('A')print(set1)set1.update('老师')print(set1)set1.update([1,2,3])print(set1)

3,集合的删。

set1 = {'alex','wusir','ritian','egon','barry'}set1.remove('alex')  # 删除一个元素print(set1)set1.pop()  # 随机删除一个元素print(set1)set1.clear()  # 清空集合print(set1)del set1  # 删除集合print(set1)

4.查

查for i in set1:    print(i)

 

4,集合的其他操作:

  4.1 交集。(&  或者 intersection)

set1 = {1,2,3,4,5}set2 = {4,5,6,7,8}print(set1 & set2)  # {4, 5}print(set1.intersection(set2))  # {4, 5}

  4.2 并集。(| 或者 union)

set1 = {1,2,3,4,5}set2 = {4,5,6,7,8}print(set1 | set2)  # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7} print(set2.union(set1))  # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}

  4.3 差集。(- 或者 difference)

set1 = {1,2,3,4,5}set2 = {4,5,6,7,8}print(set1 - set2)  # {1, 2, 3}print(set1.difference(set2))  # {1, 2, 3}

   4.4反交集。 (^ 或者 symmetric_difference)

set1 = {1,2,3,4,5}set2 = {4,5,6,7,8}print(set1 ^ set2)  # {1, 2, 3, 6, 7, 8}print(set1.symmetric_difference(set2))  # {1, 2, 3, 6, 7, 8}

  4.5子集与超集

set1 = {1,2,3}set2 = {1,2,3,4,5,6}print(set1 < set2)print(set1.issubset(set2))  # 这两个相同,都是说明set1是set2子集。print(set2 > set1)print(set2.issuperset(set1))  # 这两个相同,都是说明set2是set1超集。

5,frozenset不可变集合,让集合变成不可变类型。

s = frozenset('barry')print(s,type(s))  # frozenset({'a', 'y', 'b', 'r'}) 
去重li = [1,2,33,33,2,1,4,5,6,6]set1 = set(li)# print(set1)li = list(set1)print(li)s1 = {1,2,3} print(s1,type(s1))

3,深浅copy

1,先看赋值运算。

l1 = [1,2,3,['barry','alex']]l2 = l1l1[0] = 111print(l1)  # [111, 2, 3, ['barry', 'alex']]print(l2)  # [111, 2, 3, ['barry', 'alex']]l1[3][0] = 'wusir'print(l1)  # [111, 2, 3, ['wusir', 'alex']]print(l2)  # [111, 2, 3, ['wusir', 'alex']]

对于赋值运算来说,l1与l2指向的是同一个内存地址,所以他们是完全一样的。

2,浅拷贝copy。

l1 = [1,2,3,['barry','alex']] l2 = l1.copy()print(l1,id(l1))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2380296895816print(l2,id(l2))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2380296895048
l1[1] = 222 print(l1,id(l1))  # [1, 222, 3, ['barry', 'alex']] 2593038941128 print(l2,id(l2))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2593038941896
l1[3][0] = 'wusir'print(l1,id(l1[3]))  # [1, 2, 3, ['wusir', 'alex']] 1732315659016print(l2,id(l2[3]))  # [1, 2, 3, ['wusir', 'alex']] 1732315659016

对于浅copy来说,第一层创建的是新的内存地址,而从第二层开始,指向的都是同一个内存地址,所以,对于第二层以及更深的层数来说,保持一致性。

3,深拷贝deepcopy。

import copyl1 = [1,2,3,['barry','alex']]l2 = copy.deepcopy(l1)print(l1,id(l1))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167816print(l2,id(l2))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167048l1[1] = 222print(l1,id(l1))  # [1, 222, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167816print(l2,id(l2))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167048l1[3][0] = 'wusir'print(l1,id(l1[3]))  # [1, 222, 3, ['wusir', 'alex']] 2915377167240print(l2,id(l2[3]))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167304

对于深copy来说,两个是完全独立的,改变任意一个的任何元素(无论多少层),另一个绝对不改变。

 
li = ['alex','taibai','wusir','egon'] for i in li:     print(li.index(i),i) for index,i in enumerate(li,1):     print(index,i)
 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/qunxiadexiaoxiangjiao/p/8086171.html

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